En | El
     

Περιγραφή

Το ερευνητικό έργο ΑΣΠΙΔΑ θα επικεντρωθεί στην ανάπτυξη καινοτομικών μοντέλων αναγνώρισης προτύπων βάσει της αλγοριθμικής θεωρίας της τυχαιότητας και στην εφαρμογή αυτών των μοντέλων στο πρόβλημα της διάγνωσης ασθενειών. Συγκεκριμένα, θα δημιουργηθεί ένα σύστημα για τη διάγνωση ασθενειών σε παιδιά που υποφέρουν από οξύ κοιλιακό πόνο. Αυτό το πεδίο εφαρμογής κρίνεται ως εξαιρετικά σημαντικό, αφού λανθασμένες διαγνώσεις στο συγκεκριμένο πρόβλημα μπορεί να επιφέρουν καταστροφικές συνέπειες (ακόμη και θάνατο).

Σημαντικό πλεονέκτημα του διαγνωστικού αυτού εργαλείου είναι το ότι οι διαγνώσεις του θα συνοδεύονται από μέτρα εμπιστοσύνης, που θα δίνουν στο χρήστη τη δυνατότητα να αξιολογεί το βαθμό στον οποίο μπορεί να στηριχτεί στην κάθε διάγνωση. Αυτό θα επιτευχθεί με τη χρήση μιας νέας δυναμικής τεχνικής που ονομάζεται σύμμορφες προβλέψεις (conformal prediction) και είναι μια από τις πιο σημαντικές εξελίξεις των τελευταίων χρόνων στον τομέα της μηχανικής μάθησης.

Τα κύρια αναμενόμενα αποτελέσματα του έργου είναι:

  1. δύο νέοι αλγόριθμοι σύμμορφων προβλέψεων βασισμένοι σε νευρωνικά δίκτυα και γενετικούς αλγόριθμους,
  2. η εφαρμογή των δύο αυτών αλγόριθμων στο πρόβλημα της ιατρικής διάγνωσης και η αξιολόγηση των αποτελεσμάτων τους, και
  3. η δημιουργία διαγνωστικού συστήματος για τη διάγνωση ασθενειών σε παιδιά που υποφέρουν από οξύ κοιλιακό πόνο.

ΕΠΙΚΑΙΡΑ

20 Ιουνίου 2008
Ομίλια στο Frederick University Cyprus για
Εφαρμογές στην Ιατρική Σύμμορφων Προβλέψεων
Ομιλιτής ο Καθηγητής Alexander Gammerman
από Computer Learning Research Centre
Royal Holloway, University of London

ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ

 

     
ΙΔΡΥΜΑ ΠΡΟΩΘΗΣΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ Frederick Institute of Technology Royal Holloway Aretaeio Hospital