![]() ![]() |
||||||
En | El | ||||||
![]() |
![]() |
![]() |
||||
ΠεριγραφήΤο ερευνητικό έργο ΑΣΠΙΔΑ θα επικεντρωθεί στην ανάπτυξη καινοτομικών μοντέλων αναγνώρισης προτύπων βάσει της αλγοριθμικής θεωρίας της τυχαιότητας και στην εφαρμογή αυτών των μοντέλων στο πρόβλημα της διάγνωσης ασθενειών. Συγκεκριμένα, θα δημιουργηθεί ένα σύστημα για τη διάγνωση ασθενειών σε παιδιά που υποφέρουν από οξύ κοιλιακό πόνο. Αυτό το πεδίο εφαρμογής κρίνεται ως εξαιρετικά σημαντικό, αφού λανθασμένες διαγνώσεις στο συγκεκριμένο πρόβλημα μπορεί να επιφέρουν καταστροφικές συνέπειες (ακόμη και θάνατο). Σημαντικό πλεονέκτημα του διαγνωστικού αυτού εργαλείου είναι το ότι οι διαγνώσεις του θα συνοδεύονται από μέτρα εμπιστοσύνης, που θα δίνουν στο χρήστη τη δυνατότητα να αξιολογεί το βαθμό στον οποίο μπορεί να στηριχτεί στην κάθε διάγνωση. Αυτό θα επιτευχθεί με τη χρήση μιας νέας δυναμικής τεχνικής που ονομάζεται σύμμορφες προβλέψεις (conformal prediction) και είναι μια από τις πιο σημαντικές εξελίξεις των τελευταίων χρόνων στον τομέα της μηχανικής μάθησης. Τα κύρια αναμενόμενα αποτελέσματα του έργου είναι:
|
ΕΠΙΚΑΙΡΑ
20 Ιουνίου 2008
Ομίλια στο Frederick University Cyprus για Εφαρμογές στην Ιατρική Σύμμορφων Προβλέψεων
Ομιλιτής ο Καθηγητής Alexander Gammerman
από Computer Learning Research CentreRoyal Holloway, University of London ΔΗΜΟΣΙΕΥΣΕΙΣ
|
|||||
|